◾首创"数据确权-清洗-融合"技术体系，通过200+清洗规则与多模态数据湖仓架构实现数据标注效率提升10倍，从源头保障多源异构数据的高质量融合与可信确权。

◾在模型架构上，依托通用大模型框架创新研发微量参数调优技术，可实现在1%量级参数调整情况的智能推理，生成效果可满足农业领域大部分用户需求。该技术框架支持千卡集群90%加速比和百亿参数模型72小时高效训练，为农业场景的快速迭代奠定基础。

◾在安全性与应用效能方面，谷语大模型通过基于人类反馈的强化学习机制（RLHF）确保输出内容符合生成式大模型安全标准，构建起双重安全保障。

◾精准种植决策：服务农业种植的耕地播种、精准灌溉、精准施肥、精准打药、精准收割等环节，实现规模化农场种植的智慧升级，提供灌溉、施肥等个性化建议，提升作物产量与质量。

◾农情预警：基于海量多模态数据，及农作物物候期、土壤墒情、长势等农情信息，通过大模型场景化微调，面向农技人员、生产主体等提供农情预警生成式方案，给出合理的灌溉、施肥和病虫害防治方案，提前预警干旱、洪涝、霜冻、病虫害等农业灾害，协助农技人员、生产主体提前采取合理的防范措施。

◾农产品质量管控：通过分析农业数据，提升源头质量。结合图像识别，实时监测，降低质检误差。基于标识解析区块链与模型的追溯系统，实现全链条数据关联，快速溯源质量问题，保障食品安全。

◾产业链智能化管理：优化生产计划、市场决策与质量管控，促进市场供需精准匹配与资源优化配置。

◾知识共享与传承：构建农业知识图谱与专家系统，形成多模态知识图谱自演化更新，发现新增知识、剔除过时知识，形成模型内容可溯源高可信、内外源知识库协同推理能力，保障模型所具备的农学知识持续性显著提升，为企业、农民、政府提供精准智能的咨询服务。